Entradas
Movimientopolíticoderesistencia
En
1999 la CIA creó In-Q-Tel un fondo de capital riesgo para invertir
en empresas recién creadas de carácter tecnológico, para fomentar
el espionaje en la red. A pesar de que el dinero que In-Q-Tel
invierte es público, es decir, de los contribuyentes, su
funcionamiento es totalmente opaco. Desde su creación, el fondo de
la CIA invirtió en 324 empresas, 100 de las cuales permanecen en
secreto. Según una investigación del Wall Street Journal, en 2014
el fondo recibió 93,9 millones de dólares para invertir. In-Q-Tel
no sólo recibe dinero de la CIA, sino también de la NSA, el FBI y
el Departamento de Defensa. Los productos que crean las empresas
financiadas por la CIA, están orientados en gran medida a la
vigilancia masiva y al control social.
Entre
las empresas que reciben fondos de In-Q-Tel, el foco de la
investigación se dirige hacia la extracción de datos de las redes
sociales y la vigilancia. Hay varias empresas de tecnología que se
dedican al trabajo en este área, como Dataminr, Geofeedia, Pathar y
TransVoy.
Esas
cuatro empresas, que proporcionan herramientas únicas para explotar
los datos desde plataformas como Twitter, fueron presentados en una
conferencia de dirigentes el pasado febrero en San José auspiciada
por el Fondo, junto con otras empresas de la cartera de In-Q-Tel.
Las
inversiones reflejan un aumento del interés de la CIA por el control
de las redes sociales. En septiembre pasado, David Cohen, el segundo
funcionario de más alto rango de la CIA, habló largo y tendido en
la Universidad de Cornell sobre una letanía de desafíos derivados
de los nuevos medios; el “sofisticado
uso de Twitter y otras plataformas de medios sociales por parte del
Califato Islámico es un ejemplo perfecto del uso malintencionado de
estas tecnologías”
dijo.
Las
redes sociales también ofrecen una gran cantidad de trabajo de
inteligencia potencial; Cohen señaló que los mensajes de Twitter
desde el Califato Islámico han proporcionado información útil.
“Los
Tweets del Califato Islámico y otros mensajes en los medios sociales
que dan a conocer sus actividades a menudo producen información que,
sumada, proporciona una valiosa y real información de inteligencia”,
dijo.
La
última ronda de inversiones de In-Q-Tel muestra que la modernización
de la CIA ha superado a Silicon Valley con el establecimiento de una
nueva sección, la Dirección de Innovación Digital, que tiene la
tarea de desarrollar e implementar soluciones de vanguardia mediante
la participación directa del sector privado. La Dirección está
trabajando estrechamente con In-Q-Tel para integrar la última
tecnología en las capacidades de inteligencia de la Agencia.
Dataminr
permite visualizar una corriente de datos de Twitter y detectar
rápidamente tendencias de opinión sobre las fuerzas del orden y
cuerpos de defensa, en medio de otros clientes.
Geofeedia
se especializa en la recolección de las etiquetas geográficas de
mensajes de los medios sociales, desde plataformas como Twitter e
Instagram, para monitorizar sucesos de mayor relevancia en tiempo
real. La empresa, que cuenta con decenas de organismos públicos
locales como clientes, comercializa su capacidad para realizar un
seguimiento de las protestas de militantes en nombre de intereses
empresariales y de la policía.
El
producto de Pathar, Dunami, es utilizado por la Oficina Federal de
Investigaciones de “explotación”
de Twitter, Facebook, Instagram y otras redes sociales “para
determinar las redes de asociación, centros de influencia y posibles
signos de radicalización”,
según una investigación realizada de Reveal.
TransVoyant,
fundada por Dennis Groseclose, ex vicepresidente de Lockheed Martin,
ofrece un servicio similar mediante el análisis de múltiples puntos
de datos para los llamados tomadores de decisiones. La empresa
promociona su capacidad para vigilar Twitter para detectar bandas de
incidentes y amenazas en las publicaciones. Un equipo de TransVoyant
ha trabajado con los militares Estados Unidos en Afganistán para
integrar datos procedentes de satélites, radares, aviones de
reconocimiento y drones.
Heather
Crotty, el director de marketing de TransVoyant, reconoció tener una
inversión de In-Q-Tel, pero no aclaró el alcance de la relación.
In-Q-Tel “no
permite conocer las condiciones financieras de sus inversiones”,
dijo Crotty.
Carrie
A. Sessine, el vicepresidente de asuntos externos de In-Q-Tel,
también se negó a una entrevista porque el fondo “no participa en
las entrevistas ni da información a los medios de comunicación”.
Durante
la última década In-Q-Tel ha realizado una serie de inversiones
públicas en las empresas que se especializan en el escaneo de
grandes bases de datos en línea. En 2009 el fondo se asoció con
Visible Technologies, especializada en la gestión de la reputación
en internet mediante la identificación de la influencia de los
autores de “positivos”
y “negativos”
sobre una serie de plataformas para un tema determinado. Y hace seis
años, In-Q-Tel formó una asociación con NetBase -otra empresa de
análisis de las redes sociales que promociona su capacidad de
escanear “miles
de millones de fuentes de información pública y privada en línea”-
y Recorded Future, una empresa que monitorea la web para predecir
eventos en el futuro.
Bruce
Lund, un alto miembro del personal técnico de In-Q-Tel, señaló en
un documento de 2012 que “el
seguimiento de las redes sociales”
es cada vez más importante para las instituciones gubernamentales
que tratan de mantener un registro de “erupción
de movimientos políticos, crisis, epidemias y desastres, por no
hablar de las tendencias mundiales generales”.
La
reciente ola de inversiones en empresas relacionadas con las redes
sociales sugiere que la CIA ha convertido en una prioridad la
tendencia a hacer acopio de datos en línea generados por los
usuarios.
Además
de sus inversiones en empresas de nueva creación, In-Q-Tel también
ha desarrollado un laboratorio especial de tecnología en Silicon
Valley, llamado Lab41, para proporcionar herramientas al espionaje
para conectar los puntos en grandes bases de datos.
En
febrero Lab41 publicó un artículo donde planteaba las formas en que
la ubicación de un usuario de Twitter se podía predecir con cierto
grado de seguridad a través de la ubicación de sus amigos. En
Github, un sitio web de código abierto para los desarrolladores,
Lab41 actualmente tiene un proyecto para determinar la viabilidad del
uso de estructuras de inteligencia artificial para clasificar el
sentimiento positivo, negativo o neutro de mensajes de Twitter hacia
un tema específico.
La
recogida de información de inteligencia sobre adversarios
extranjeros tiene beneficios potenciales para la lucha contra el
terrorismo, pero la tecnología de vigilancia de la CIA también se
utiliza para la aplicación de la leyes internas y por el sector
privado para espiar a los grupos militantes.
Palantir,
una de las primeras inversiones de In-Q-Tel en el análisis de redes
sociales, fue expuesta en 2011 por el grupo de piratas LulzSec por
estar en la negociación de una propuesta para realizar un
seguimiento de militantes sindicales y otros críticos con la Cámara
de Comercio de Estados Unidos, el mayor grupo de presión empresarial
de Washington. La empresa, ahora famosa por ser un “unicornio
de la tecnología”
–un término para las nuevas empresas que alcanzan una valoración
superior a 1.000 millones– se distanció del plan después de que
se filtraran los correos electrónicos de la empresa HBGary Federal,
hoy desaparecida.
Sin
embargo, otras empresas respaldadas por In-Q-Tel están adoptando
abiertamente estas prácticas. Geofeedia,
por ejemplo, promueve investigaciones sobre los militantes de
Greenpeace, manifestaciones de estudiantes, defensores del salario
mínimo y otros movimientos políticos. Los departamentos de policía
de Oakland, Chicago, Detroit y otros municipios importantes han
contratado a Geofeedia, así como empresas privadas tales como el
Mall of America y McDonald.
Lee
Guthman, un ejecutivo de Geofeedia, reconoció al periodista John
Knefel que su
empresa es capaz de predecir el potencial de violencia en las
protestas Black Lives Matter mediante el uso de la ubicación y el
sentimiento de los tuits.
Guthman dijo que la tecnología podía estimar el sentimiento
poniendo “puntos
positivos y negativos”
a ciertas frases y midiendo la “proximidad
de las palabras a ciertas palabras”.
Los
defensores de la intimidad, sin embargo, han expresado su
preocupación por este tipo de clasificaciones automatizadas. “Cuando
hay empresas privadas decidiendo qué algoritmos dan un denominado
índice de amenaza, o hacen que una persona sea sospechosa,
obviamente hay posibilidades de convertir en objetivos [del gobierno]
a personas en base a sus puntos de vista, o incluso por su raza o la
religión”,
dijo Lee Rowland, un abogado dirigente de la Unión Americana de
Libertades Civiles.
Añadió
que existe una peligrosa tendencia en el gobierno a depender de las
empresas de tecnología para “construir
listados masivos de personas”.
